Matching-Verfahren

• Globaler Ablauf:
  • Aquisition der Tomogramme
  • Identifikation von Merkmalen
  • Auswahl einer Bewertungsfunktion f
  • Bestimmung einer initialen Transformation A
  • Optimierung von A, so dass f(A) maximal ist
  • Fusion der Tomogramme
• Falls mehr als zwei Tomogramme überlagert werden, so werden im allgemeinen Zweierpaare gebildet und überlagert.
• Merkmale werden in der Medizin als Landmarken bezeichnet. Nachdem eine von der Klasse der merkmale abhängige Bewertungsfunktion ausgewählt ist, wird die initiale Transformation geschätzt, die der nachfolgenden Optimierung als Startwert dient.
• Klassifikation der verschiedenen Verfahren anhand der verwendeten Transformation:
  • starres Matchen: Hier werden Operationen ausgeführt, welche global auf alle Bildinhalte angewendet werden. Unter diesem Begriff werden Verfahren für Rigdes und Affines Matchen zusammengefasst.
  • Elastisches Matchen: lokale Veränderungen im Bild sind erlaubt.