Funktionalität

Folgende Bildverarbeitungsfunktionen sind üblich

• arithmetische und logische Operatoren (z.B. Multiplikation mit Konstante, Verknüpfung zweier Bilder)
• Punktoperatoren (transformieren Grauwerte unabhängig von der Umgebung des jeweiligen Pixels. z.B. Linearisierung des Grauwerthistogramms (Kontrastverstärkung), Transformation der Grauwerte durch eine Exponentialfunktion, Invertierung aller Grauwerte im Bild, Transformation der Grauwerte durch eine ln-Kennlinie, Transformation der Grauwerte durch eine logarithmische Kennlinie, Normalisierung aller Grauwerte im Bild (Spreizung des Grauwerte auf Grauwertspektrum), Grauwertbereich auf einen gewünschten Teilbereich des Grauwertspektrums abbilden, Potenzieren eines Bildes, Ausblendung aller Grauwerte ausserhalb des angegebenen Grauwertbereiches, Binarisierung eines Bildes anhand eines Schwellwertes)
• Lokale Operatoren (transformieren die Pixel eines Bildes unter Berücksichtigung der Grauwerte der umliegenden Pixel. z.B. Tiefpassfilter (Mittelwert-, Median-, Gaußfilter), Hochpassfilter und Gradientenoperatoren, Kantenextraktion mittels Canny-Operator, Sobel-Filter, Faltung eines Bildes mit einer Maske, Absolutgradient, Laplace-Filter, Rangordnungsoperator (bei verwendung des Maximums werden alle hellen Objekte im Bild vergrößert.))
• Operatoren zur Ermittelung statistischer Kenngrößen (berechnen die Extremwerte, den Mittelwert, die Varianz oder die Standardabweichung entweder aller Grauwerte im Bild oder von Teilbereichen)
• Morphologische Operatoren (Verändern die Gestalt der im Bild dargestellten Objekte: Closing, Dilatation, Erosion, Hit and Miss Operator, Opening)
• Geometrische Operatoren (verändern die Form des Ausgangsbildes: Drehen, Skalieren, Rotieren, Spiegeln)
• Segmentierungsoperatoren (Finden von zusammengehörigen Regionen im Bild: Labelling (zusammengehörige Regionen jeweils eigener Grauwert), Region Growing,